Conception d’un système intelligent de recommandation d’activités pédagogiques basé sur l’apprentissage adaptatif

dc.contributor.authorIlyes OUAREM
dc.contributor.authorIslam CHETTOUAH
dc.date.accessioned2025-11-04T09:56:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractCe travail présente la création et le développement d’un système de recommandation in telligent ( SRI ) d’activités d’apprentissage pour l’étude de la langue anglaise chez les enfants âgés de 3 à 12 ans. Réalisé sous forme d’une application mobile Android, Développé sous forme d’une application mobile Android, le système s’appuie sur l’apprentissage adaptatif pour proposer des contenus personnalisés, en fonction d’un questionnaire de profil, de l’historique d’utilisation, des résultats aux tests et du comportement d’apprenants similaires. La modéli sation du système a été réalisée avec UML pour structurer ses composants fonctionnels. Son résultat est une application fonctionnelle permettant de suggérer dynamiquement des activités pédagogiques adaptées qui accompagneront l’engagement de la progression des enfants
dc.identifier.issnMM/882
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-bba.dz/handle/123456789/949
dc.language.isofr
dc.publisheruniversity of bordj bou arreridj
dc.subjectApprentissage adaptatif– SRI– Application mobile– Langue anglaise– En fants– Android– UML
dc.titleConception d’un système intelligent de recommandation d’activités pédagogiques basé sur l’apprentissage adaptatif
dc.typeThesis

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