ESTIMATION ET SUIVI DES PARAMÈTRES D’UN MOTEUR À INDUCTION
| dc.contributor.author | SAOUDI Hamza ➢ SLIMANI Islam | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-10T09:52:12Z | |
| dc.date.available | 2022-11-10T09:52:12Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Les moteurs asynchrones sont le meilleur choix pour une variété d'applications industrielles, compte tenu de leur fiabilité, de leur robustesse et de leurs coûts de fabrication relativement faibles. Le travail présenté dans ce mémoire vise à mettre en œuvre une technique d'estimation et d'identification des grandeurs de moteurs à induction. Dans la première partie, nous avons introduit la commande vectorielle des moteurs asynchrones, puis nous avons étudié le filtre de Kalman étendu pour estimer la vitesse du MAS. La deuxième partie est consacrée à l'identification des paramètres du moteur à induction basée sur la technique d'optimisation par essaim de particules (PSO). Des simulations numériques ont été réalisées sur Matlab pour vérifier la méthode | en_US |
| dc.identifier.uri | http://10.10.1.6:4000/handle/123456789/2353 | |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | faculté des sciences et de la technologie univ bba | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | ;EM/M/2022/58 | |
| dc.subject | moteur asynchrone, Commande vectorielle (FOC), filtre de Kalman étendu, l’optimisation par essaims de particules (PSO), Identification, estimation. | en_US |
| dc.title | ESTIMATION ET SUIVI DES PARAMÈTRES D’UN MOTEUR À INDUCTION | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |