Filière Automatique

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    Conception et Simulation via le Logiciel MATLAB/Simulink d'une Technique MPPT Avancée Destinée à la Gestion d'un système Solaire
    (Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-01) MECHAKOU Amine; MAAZA Imane
    Ce mémoire présente une étude approfondie d’un système photovoltaïque autonome. Deux techniques de suivi du point de puissance maximale (PPM), qui sont : la méthode traditionnelle Perturbe et Observe (P&O) et l’approche intelligente basée sur les réseaux de neurones artificiels ont été utilisées. L'objectif recherché est d’extraire efficacement la puissance maximale du système solaire, en tenant compte des variations climatiques, notamment l’irradiation solaire et la température. Enfin, les simulations effectuées sous le logiciel MATLAB/Simulink ont démontré l'efficacité des deux méthodes étudiées, mettant en évidence une nette supériorité de la stratégie MPPT neuronale développée en termes de rapidité de convergence, de stabilité et de capacité d'adaptation aux changements climatiques.
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    Commande MPPT pour les systèmes de conversion d’énergie éolienne
    (Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07) BOUDJELIDA Cherif; DERRADJ Ziyad
    Ce mémoire aborde l’extraction maximale de puissance (MPPT) dans les systèmes de conversion d’énergie éolienne à vitesse variable. Après la modélisation du système, les stratégies MPPT conventionnelles sont présentées. Trois algorithmes MPPT sont conçus et comparés : la première étant le MPPT appelé TSR, ainsi que le P&O standard et la logique floue. Les simulations sous Matlab/Simulink ont montré que la commande floue offre des meilleures performances en termes de stabilité, adaptabilité et efficacité, surpassant les deux autres méthodes.