Faculté des sciences et de la technologie
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Item Implementation of 3D Scanner for Small Businesses(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-29) BOUCHERK OussamaThis thesis presents the design and development of a low-cost high-performance 3D scanner based on ultrasonic Time-of-Flight (ToF) technology. The system is composed of a microcontroller-controlled platform equipped with stepper motors and a VL53L0X distance sensor. The scanner captures layer-by-layer measurements of an object by rotating it and lifting the sensor along the vertical axis. The collected data is stored as a point cloud on an SD card and processed using a Python-based software pipeline. The reconstruction phase uses Poisson Surface Reconstruction (PSR) via the Open3D library, with alternatives such as the Ball Pivoting Algorithm (BPA). The complete system integrates mechanical, electronic, and software elements. Tests were carried out on real objects, and the results demonstrated the scanner’s ability to produce usable 3D models for prototyping and educational purposes. Future improvements are proposed to enhance precision, automation, and reconstruction quality.Item Analysis and Modelling of High-Speed Optical Fiber Transmission System(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-11) Aichouche Abdelalisystems have witnessed tremendous development over time, as traditional copper cables, such as coaxial cables, are no longer able to meet the high-speed data transmission requirements. This has driven the adoption of more efficient technologies such as optical fibers. The results of the dissertation showed that the analysis and modeling using OptiSystem demonstrated the superiority of the NRZ encoding technique over RZ in terms of signal quality, bit error rate (BER), and system resilience to noise and interference, especially when transmitting data over long distances up to 90 kilometers. The performance simulation relied on precise criteria such as the signal-to-noise ratio (SNR) and Eye Diagrams, which confirmed that NRZ provides a clearer and more stable signal, enhancing its efficiency in high-speed optical networks. The study also explored the historical development of communication systems and the advantages of fiber-optic technology, focusing on the major challenges facing data transmission such as attenuation and dispersion, and the need for advanced solutions like optical amplifiers and dispersion compensation modules. The comparison between encoding schemes confirmed that NRZ offers an ideal balance between spectral efficiency and performance reliability, making it the best choice for long-distance transmission, while RZ showed performance degradation in high-noise environments. These findings highlight the importance of selecting the most appropriate encoding technique to ensure maximum efficiency and reliability in modern optical communication networks.Item Dielectric, electric and magnetic characterization and modeling of composite materials (RE-CaTiO3-Fe3O4) in the band [DC - 30 GHz].(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-01) Lebgaa RatibaLa caractérisation diélectrique, électrique et magnétique complète du composite RE-CaTiO3–Fe3O4 sur la bande de fréquences [DC–30 GHz] a permis de mieux comprendre le comportement multifonctionnel de ces matériaux composites avancés. Cette étude a permis d'évaluer leur potentiel pour les applications haute fréquence et large bande, notamment les absorbeurs micro-ondes, les antennes et les dispositifs multifonctionnels. D'un point de vue diélectrique, les parties réelle et imaginaire de la permittivité ont révélé une nette dépendance en fréquence, indiquant la présence de multiples mécanismes de polarisation, tels que la polarisation interfaciale (Maxwell-Wagner) à basses fréquences et la relaxation dipolaire à hautes fréquences. La constante diélectrique relativement élevée à basses fréquences diminue progressivement avec l'augmentation de la fréquence, un comportement typique des composites diélectriques hétérogènes. Concernant la caractérisation électrique, les mesures de conductivité DC ont montré un comportement semi-conducteur, tandis que la conductivité AC suivait une loi de puissance typique avec la fréquence. Ceci suggère un mécanisme de saut de porteurs de charge entre états localisés, cohérent avec la présence de Fe3O4 et d'éléments RE dans la matrice pérovskite CaTiO₃. Le rôle des caractéristiques microstructurales, telles que les joints de grains, la porosité et les phases secondaires, s'est avéré essentiel pour déterminer la réponse globale de conductivité. La caractérisation magnétique a révélé que l'introduction d’oxyde de fer dans la matrice composite induisait un comportement magnétique doux avec une coercivité modérée et une aimantation à saturation. L'intégration de techniques de modélisation, notamment les représentations de Debye et de Cole-Cole pour la relaxation diélectrique et la modélisation à l'aide de modèles de dispersion, a permis une extraction précise des paramètres du matériau et facilité la compréhension prédictive du comportement du composite dans des conditions de fréquence variables. Une étude comparative est établie entre les différents modèles et les valeurs expérimentales tout en montrant les avantages des uns et les inconvénients des autres. Le modèle de Lichtenecker modifié avec facteur de forme polynomial parait le mieux adapté à décrire le comportement diélectrique d'un composite hétérogène ternaire. Le modèle établi est validé selon les lois de Winner inférieure et supérieure et sa performance fut justifiée par comparaison avec le modèle de Lichtenecker-Rother, Looyenga at Birchak. Conclusion Générale 61 Dans l'ensemble, le composite RE-CaTiO3–Fe3O4 a démontré des propriétés multifonctionnelles prometteuses avec des comportements diélectriques, électriques et magnétiques synergétiques. Ces caractéristiques suggèrent que ces composites sont parfaitement adaptés aux technologies micro-ondes, au blindage contre les interférences électromagnétiques (EMI), aux condensateurs accordables et aux dispositifs de communication de nouvelle génération. Des travaux supplémentaires pourraient se concentrer sur l'adaptation de la microstructure et de la composition afin d'optimiser les performances, notamment en faisant varier les niveaux de dopage des RE ou en modifiant les protocoles de frittage afin de minimiser les défauts et d'améliorer l'homogénéité.Item IDwaiA Un système de classification et de suivi des produits utilisant l’identité visuelle multidimensionnelle(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-03) FEKKAR Anfal; BELKORCHIA ImeneIDwaIA est une solution technologique innovante reposant sur l’intelligence artificielle et la vision par ordinateur, conçue pour transformer les méthodes d’identification des médicaments. Ce système permet la reconnaissance précise des médicaments à partir de l’image de leur emballage, sans recours au code-barres ni à la saisie manuelle, optimisant ainsi l’expérience utilisateur grâce à une interface intuitive et interactive. Il intègre également des services de géolocalisation pour identifier les pharmacies les plus proches.IDwaIA assure un accès sécurisé à des informations fiables sur les médicaments, jouant un rôle crucial dans la lutte contre la contrefaçon pharmaceutique. Il contribue également à la réduction des médicaments périmés grâce à un suivi intelligent des dates d’expiration, limitant ainsi les déchets pharmaceutiques et leur impact écologique. Adapté aux spécificités du marché algérien, le système vise une extension à l’échelle maghrébine, voire internationale. Une dimension solidaire est intégrée à travers une fonctionnalité de don de médicaments, favorisant l’entraide sociale dans un cadre conforme aux normes sanitaires.Item Système de Sécurité biométrique pour une Smart Home / M2M-IoT(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-30) Dahmouni Bessam; Semouma Ahmed WailCe projet vise à concevoir un système de sécurité biométrique intelligent pour les maisons connectées, en s’appuyant sur l’intégration des technologies émergentes telles que l’IoT (Internet des Objets) et le M2M (Machine-to-Machine). il repose sur l’utilisation de plusieurs composants électroniques interconnectés (capteur d’empreintes AS608, Arduino, clavier matriciel, capteur PIR, GSM SIM800L, servo-moteur, etc.) pour permettre une authentification sécurisée, une détection de mouvement, et l’envoi de notifications en temps réel (SMS, appels). Le système peut également être contrôlé à distance via SMS. Ce projet met en oeuvre à la fois des connaissances théoriques et pratiques, en combinant programmation embarquée, électronique et communication mobile pour renforcer la sécurité des habitations intelligentes.Item Localisation basée sur UWB améliorée par l’IA dans les réseaux sans fil(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-29) Remmache SaraLa localisation en intérieur reste un défi, surtout dans les environnements où le GPS est indisponible, comme les tunnels ou les bâtiments industriels. L’Ultra Wideband (UWB) se présente comme une solution efficace grâce à sa précision temporelle, mais elle demeure sensible aux interférences, notamment les trajets multiples. Ce mémoire propose une méthode basée sur les réseaux de neurones pour corriger ces erreurs. Les résultats montrent une amélioration notable par rapport aux approches classiques, comme le filtre de Kalman. Cette approche ouvre la voie à des applications concrètes en logistique, robotique, santé et industrie.Item Breast Tumor detection in mamogramme image using Yolo models(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-12) Khelfa Hadil; Belgroune BouchraComputer vision is one of the main applications of artificial intelligence, and object detection is among its most important uses, especially in the medical field. This research focused on two techniques, YOLO and CNN, applied to breast cancer detection. A CNN model was tested on our dataset, but due to its insufficient accuracy, the focus was shifted to YOLO-based techniques. We used several models from the YOLO family, including YOLOv5, YOLOv8, and YOLOv12, and compared their performance to evaluate their effectiveness in detecting breast tumors and analyzing the obtained results. La vision par ordinateur est l'une des principales applications de l'intelligence artificielle, et la détection d'objets représente l’un de ses usages les plus importants, notamment dans le domaine médical. Ce mémoire port sur deux techniques : YOLO et CNN, appliquées à la détection du cancer du sein. Un modèle CNN a été testé sur notre ensemble de données, mais en raison d’une précision insuffisante, l'effort a été concentré sur les techniques de la famille YOLO. Nous avons utilisé plusieurs modèles, notamment YOLOv5, YOLOv8 et YOLOv12, et comparé leurs performances afin d’évaluer leur efficacité dans la détection des tumeurs mammaires et d’analyser les résultats obtenus.Item Construction and Development of an Industrial FPV Drone(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-19) DJOUADA LamineThis project develops an FPV industrial aircraft combined with advanced flight control, data monitoring in real time and a miniature robot arm for accurate industrial tasks. It improves safety and operates in dangerous environments by combining air monitoring with direct physical intervention. Its creative dual system architecture operates from advanced navigation and communication technologies to provide strong and reliable performance. Ce projet développe un drone industriel offrant une vue à la première personne et intégrant des commandes de vol sophistiquées, une surveillance continue des données et un minuscule bras robotique pour effectuer avec précision des opérations sur site. Il améliore la sécurité en intervenant dans des milieux risqués grâce à une combinaison de supervision aérienne et d'intervention physique directe au besoin. Son architecture duale innovante, basée sur des technologies de navigation et de communication de pointe, assure des performances robustes et fiables optimisant à la fois la détection environnementale et l'exécution de tâches critiques.Item Analyse du signal vocal pour le diagnostic de la maladie de Parkinson basé sur les modèles de Markov cachés HMM(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-01) Gherbi Hani; Ali Mehenni DjamilaLe diagnostic précoce de la maladie de Parkinson (MP) représente un enjeu majeur en santé. Dans ce travail, nous avons développé un système intelligent basé sur l’analyse du signal vocal pour de diagnostic de cette pathologie. Des paramètres acoustiques tels que les coefficients MFCC et PLP ont été extraits, puis classés à l’aide du classificateur HMM (Hidden Markov Model). Les performances du système sont évaluées sur la base de données IPVS (Italian Parkinson's Voice and Speech). Ces performances sont comparées avec celles d’un système de diagnostic de MP basé sur le classificateur GMM (Gaussian Mixture Model) combiné avec la stratégie de la règle de vote. Les résultats expérimentaux ont montré des taux de reconnaissance élevés,atteignant 100 % dans le mode dépendant du locuteur pour les deux systèmes. Alors, dans le mode indépendant, le taux atteint 90,21 % dans le premier système en utilisant le descripteur PLP, et atteint 97.17 % dans le deuxième système en utilisant le descripteur MFCC. Ainsi, ces résultats montrent efficacité du deuxième système basé sur le descripteur MFCC dans le mode indépendant. Ces performances confirment le potentiel de l’analyse vocale comme outil d’aide au diagnostic de la maladie de Parkinson.Item ABDELLI FERIEL(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-12) SANAA ASMACe mémoireprésentelaconceptiond’unsystèmeembarquédecontrôled’accèsbiométrique basé surlesempreintesdigitalesetsécuriséparuncryptagechaotique.Lesprincipauxobjectifs sont dedévelopperetdemettreenoeuvreunsystèmefiabled’authentificationbasésurl’empreinte digitale,degarantirlasécuritédesdonnéesbiométriquesparunchiffrementàbasedu système chaotiqueLotkaVolterra,etd’intégrerletoutsuruneplateformeembarquée.Encombinant labiométrie,lechiffrementchaotiqueetl’authentificationparcléUSB,leprojetviseà renforcer laconfidentialité,l’intégritéetlarobustessedessystèmesd’accès,toutenassurantune exécution rapideetunefacilitéd’utilisationsurRaspberryPi.