Faculté des sciences et de la technologie
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Item Modeling of a Nonlinear System Using Fuzzy Neural Networks, Application to Concentration Identification in a Chemical Reactor(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06) Mokris Ichrak; Frik MeriemIn this work, we study the application of fuzzy neural networks to the identification of uncertain, nonlinear systems. This approach was investigated using two different architectures: ANFIS (Adaptive Network Fuzzy Inference System), based on the Takagi-Sugeno model. FLP (Fuzzy Logic Processor), based on the Mamdani model. Each architecture is implemented through two methods: a series-parallel (one step ehead) model and a parallel (long range) model. An example of simulation is used, identification of concentration in a chemical reactor to demonstrate the effectiveness of these new approaches and to validate the results obtainedItem Object Detection Using YOLO: Applications to Medical Images(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-09-26) SOUIHER Mohammed EL Amine; NOUFEL ZakariaCe mémoire porte sur la mise en oeuvre et l’évaluation de modèles légers de détection d’objets pour l’analyse d’images médicales. Deux jeux de données, BUSI et Figshare, ont été préparés pour évaluer trois modèles YOLO : YOLOv8n, YOLO11n et YOLO26n. Les modèles CNN et VGG16 ont également été utilisés pour la localisation des lésions sur BUSI et comparés aux modèles YOLO. Les résultats montrent que les modèles étudiés peuvent détecter et localiser les lésions et les tumeurs dans les deux jeux de données. Parmi les modèles YOLO, YOLO26n a obtenu les meilleurs résultats globaux. Les modèles légers sont également adaptés aux applications liées aux systèmes embarqués.Item Analyse d'un algorithme de synchronisation appliqué au signal MBOC, fondée sur la reconstruction de sa fonction de corrélation(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-24) Boukaroui Aya; Boughazi CheymaCette mémoire vise à traiter le problème d’ambiguïté de synchronisation résultant de la nature multi-pics de la fonction d’autocorrélation des signaux MBOC dans les systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS). Dans ce travail, l’accent a été mis sur l’étude et l’évaluation d’un algorithme récent de reconstruction de la fonction de corrélation, basé sur la génération de trois signaux auxiliaires locaux (les codes pseudo-aléatoires PRN, les signaux BOC(1,1) et les signaux MBOC) et leur combinaison avec le signal reçu selon des règles de composition mathématiques spécifiques afin d’éliminer les pics secondaires et de réaliser une synchronisation non ambiguë. La partie simulation et analyse numérique a été consacrée à l’évaluation des performances de cet algorithme en comparaison avec les techniques traditionnelles telles que la technique ASPeCT. Les résultats ont montré la capacité théorique de l’algorithme à supprimer les pics secondaires et à améliorer la courbe discriminante de phase. Cependant, l’étude critique a révélé les limites de l’algorithme ainsi que certains défauts (caractérisés par l’absence totale de bruit et du phénomène de multi-trajets), ce qui ouvre de nouvelles perspectives de recherche pour son développement et son adaptation afin de le rendre applicable dans des conditions réelles.Item Détection de la fraude dans les transactions bancaires par l'intelligence artificielle(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2025-06-23) AREZKI CHIRAZ; BENGUEDDOUDJ MERWALe secteur bancaire connaît ces dernières années une augmentation importante des risques de fraude en raison du développement continu des services bancaires numériques et de la hausse du volume des transactions électroniques. Dans ce contexte, ce mémoire vise à étudier et à développer un système intelligent de détection de fraude dans les transactions bancaires en utilisant les techniques de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, avec un intérêt particulier pour l’algorithme AdaBoost. La partie théorique présente le concept de la fraude bancaire, ses principaux types et les méthodes de lutte contre ce phénomène, tout en mettant en évidence le rôle des techniques d’apprentissage automatique dans l’amélioration des systèmes de détection des opérations suspectes. Dans la partie pratique, le jeu de données Credit Card Fraud Detection a été utilisé. Les données ont subi plusieurs étapes de prétraitement, notamment le nettoyage, la normalisation et le rééquilibrage des classes à l’aide des techniques SMOTE et Random Under Sampling afin de résoudre le problème du déséquilibre des données. Ensuite, le modèle AdaBoost a été entraîné, ses paramètres ont été optimisés et ses performances ont été évaluées à l’aide de plusieurs mesures statistiques, notamment Accuracy, Precision , Recall , F1-Score et ROC-AUC. Les résultats obtenus ont montré de très bonnes performances et une capacité efficace à distinguer les transactions légitimes des transactions frauduleuses, ce qui confirme l’importance des techniques d’intelligence artificielle dans le renforcement de la sécurité des transactions bancaires et dans le développement de systèmes de détection de fraude plus efficaces et plus fiables.Item Sprotection: Design and development of a Distributed Intelligent Electrical protection System(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2025-06-29) Sissaoui DjaberThis project develops an intelligent electrical protection system designed to improve the safety of residential electrical installations. It provides real-time monitoring and rapid detection of electrical faults in order to reduce risks and damage. The system combines control, monitoring, and intelligent protection functions through a distributed architecture. This solution ensures reliable, efficient, and modern electrical protection.Item CONCEPTION ET RÉALISATION D’UN SYSTÈME AUTOMATISÉDE NETTOYAGE DES LUMINAIRES SOLAIRES(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-10-25) NOUFEL NASR EDDINE; ZERRAGHI DALIALa poussière est l’un des principaux facteurs de perte de performance des panneaux photovoltaïques, en particulier en milieu sec et désertique. Sur les luminaires solaires autonomes, elle réduit l’énergie captée et peut compromettre l’éclairage ; installés en hauteur, ces luminaires sont coûteux à nettoyer (nacelle, équipe qualifiée), si bien que l’entretien est rare. Ce mémoire porte sur la conception et la réalisation d’un système automatisé de nettoyage pour luminaires solaires. Un ESP32 associé à une horloge temps réel (RTC) lance chaque jour à 2h00 du matin, lorsque l’éclairement ambiant est faible et stable, une mesure par capteur infrarouge. Ce capteur détecte indirectement la poussière à partir de la variation du signal reçu de la surface du panneau ; l’ESP32 compare cette variation à des valeurs de référence pour choisir entre aucune action, un essuyage à sec ou un nettoyage avec eau, afin de limiter la consommation d’eau. Une pompe et une raclette entraînée par un seul moteur, commandé par un seul driver, assurent le nettoyage. Après le contexte, l’étude théorique et la conception, un prototype fonctionnel a été réalisé ; ses essais confirment le bon fonctionnement de la chaîne horloge–détection–décision–action.Item ETUDE ET REALISATION D’UN SYSTEME D’UNE SERRE AGRIVOLTAIQUE (AQUAVOLT)(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-29) SLAMA ACHEREF - TAMETELT AFLEH; MEBARKI ISLAM -BOUARIF TAHAR; BOUAAYA ALAA EDDINE -BELKARFA IHABCe projet consiste à concevoir et réaliser un système aquaponique intelligent alimenté par l’énergie solaire, combinant l’aquaculture et la culture hydroponique dans un environnement durable. Le système repose sur l’Internet afin d’assurer la surveillance et le contrôle automatiques des principaux paramètres environnementaux tels que la température, l’humidité, la qualité d’air et le ph ainsi que l’ensoleillement. Une commande intelligente permet également de gérer la pompe ainsi que l’orientation des panneaux photovoltaïques pour optimiser la production d’énergie. Un prototype fonctionnel a été développé et testé avec succès, démontrant une réduction de la consommation d’eau et d’énergie tout en améliorant les conditions de croissance des plantes et le bien-être des poissons. Cette solution représente une approche innovante pour promouvoir l’agriculture intelligente et le développement durable.Item Dimensionnement d’une installation photovoltaïque autonome pour alimenter les moyens communs d’un bâtiment(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-30) KEDDOUCHE Halima; BENTOUHAMI HadilCes dernières années, l’Algérie a accordé une importance croissante au développement et à l’exploitation de l’énergie solaire, considérée comme l’une des sources d’énergie renouvelable les plus importantes et les plus durables. Dans ce contexte, ce travail vise à étudier et analyser le dimensionnement d’un système photovoltaïque, tout en réalisant une comparaison entre les calculs théoriques et les résultats de simulation obtenus à l’aide du logiciel PVsyst. Ce travail porte sur le dimensionnement d’un système photovoltaïque autonome destiné à alimenter les moyens communs d’un bâtiment. Cette étude repose sur une méthodologie de calcul permettant d’estimer les besoins énergétiques du site, qui incluent les lampes, l’interphone et le système du parabole, afin de déterminer les caractéristiques optimales des différents composants de l’installation, notamment les modules photovoltaïques, les batteries de stockage, le régulateur de charge et l’onduleur. Une simulation a également été réalisée à l’aide du logiciel PVsyst afin de vérifier les résultats théoriques et d’évaluer les performances énergétiques du système dans des conditions réelles d’exploitation.Item Étude, conception, réalisation et simulation d’un prototype de machine CNC (Computer Numerical Control).(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-21) TALEB AYMENCe projet consiste en l'étude, la conception et la construction d'une mini-machine CNC, dans le but d'approfondir les connaissances dans le domaine de la fabrication numérique. À la lumière des dernières avancées en matière de machines CNC, Il a également pour objectif de réduire les coûts par rapport à l’achat d’une machine prête à l’emploi disponible sur le marché. Ce mémoire est structuré en trois parties principales : la première présente une étude générale sur la machine CNC, la deuxième est consacrée à la conception de la machine, tandis que la troisième traite de sa réalisation, de sa programmation et de sa mise en fonctionnement.Item Modélisation et Commande d’une chaine de conversion éolienne à base de génératrice synchrone à aimants permanents(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-28) Bendaoud Abdelghani; Messaoudi AdemCe mémoire, intitulé « Modélisation et Commande d'une Chaîne de Conversion Éolienne à Base de Génératrice Synchrone à Aimants Permanents », détaille la modélisation mathématique et la simulation d'une chaîne de conversion éolienne complète. Le système étudié est constitué d'une turbine éolienne à axe horizontal couplée à une génératrice synchrone à aimants permanents (GSAP) via un entraînement direct, suivi d'un redresseur à diodes double alternance et d'un convertisseur DC/DC boost pour l'adaptation de la tension. La commande de la chaîne repose sur la technique de perturbation et d'observation (P&O) pour le suivi du point de puissance maximale (MPPT), permettant d'extraire l'énergie éolienne optimale indépendamment des variations de la vitesse du vent. La modélisation de la GSAP est réalisée dans le repère triphasé puis simplifiée dans le repère de Park. Les résultats de simulation sous Simulink/Matlab montrent l'efficacité de la méthode P&O pour maximiser la puissance extraite, ainsi que l’efficacité de la commande appliquée au niveau de l’onduleur pour maintenir la tension continue à 700V avec un THD inférieur à 5%.