La biométrieestlargementutiliséedanslessystèmesdesécurité.Saprincipalemo-
dalité largementutiliséeestl’empreintedigitale,enraisondesoncoûtquipeutêtre
relativementfaibleetdesaprécisiontrèsoptimale.Malgréledéveloppementatteintpar
les systèmesd’identificationparempreintesdigitales,certainesproblématiquespersistent
et nécessitentencoredesrecherchessupplémentaires.
Dans cemémoirenousavonsabordélaproblématiquedelaprotectiondesdonnéesbio-
métriques, pourlequelnousavonsproposéunalgorithmebasésurlabiométrierésiliable.
Cette méthodeconsisteàlaréductiondesattributsdesminutiesinitialementextraitsde
la texturedesempreintesdigitalespourempêchertoutesorted’attaque.L’opérationde
réduction d’attributsestbaséesurlatechniquededécompositiond’unematriceenva-
leurs singulières.Lesvaleurspropres,résultatsdeladécomposition,sontutiliséescomme
attributs durantl’opérationdematching.
Mots clés: Biométrie, Empreintedigitale,Systèmesdesécurités,Biométrierésiliable,
SVD, DécompositionenvaleursSingulières.
Biometrics iswidelyusedinthemostimprovedsecuritysystems.Itsmainwidelyused
modalityisthefingerprint,duetoitshighaccuracy,anditscostthatcanberelatively
low.Inspiteofthedevelopmentachievedinthefingerprintidentificationsystems,some
problems persistandrequirefurtherresearch.
In thisthesiswehaveaddressedtheproblemofbiometricdataprotection,forwhich
wehaveproposedanalgorithmbasedoncancelablebiometrics.Itisbasedontheminutiae
attributes reductioninitiallyextractedfromthetexturearoundeachminutiatoprevent
anyattack.TheattributesreductionstepisbasedontheSVDtechnique(SingularValues
decompostion).Theobtainedeigenvaluesareusedasmatchingattributes.
Keywords
:Biometrics, fingerprint,securitysystems,cancelablebiometrics,SVD.
ا. الطريقة الرئيسية الاكثر استعمالا رًكثر تطو الأ مان الأ نظمة أ تستخدم القياسات الحيوية على نطاق واسع في
نسبيًا. ن تكون منخفضة أ ا لنهجها الرائع من قبل المستخدمين ، فيما يتعلق بالدقة ، والتكلفة التي يمكن نظرً البصمة ،
إضافيًا. ابحثً صابع ، لا تزال بعض المشكلات قائمة ولا تزال تتطلب الأ نظمة التعرف على بصمات أ على الرغم من تطوير
. على القياسات بناءً لة حماية بيانات القياسات الحيوية ، والتي اقترحنا لها خوارزمية مسأ طروحة الأ تناولنا في هذه
(minutia) الحيوية القابلة للتعيين . تقوم هاته الطريقة على فكرة تخفيض عدد الخصائص المتاحة لكل نقطة مميزة
يقة ولا نقوم باستخراج بعض خصائص النسيج المحيط بكل نقطة مميزة ثم نستعمل طر أ ي هجوم على البيانات. . أ لمنع
التفكيك. لخفض عدد الخصائص والاقتصار على القيم الذاتية الناتجة عن عملية (SVD) لى قيم انفرادية إ التفكيك
الشخص. مجموعة البيانات المتحصل عليها من القيم الذاتية تشكل الخصائص التي تستعمل لتحديد هوية
La biométrieestlargementutiliséedanslessystèmesdesécurité.Saprincipalemo-
dalité largementutiliséeestl’empreintedigitale,enraisondesoncoûtquipeutêtre
relativementfaibleetdesaprécisiontrèsoptimale.Malgréledéveloppementatteintpar
les systèmesd’identificationparempreintesdigitales,certainesproblématiquespersistent
et nécessitentencoredesrecherchessupplémentaires.
Dans cemémoirenousavonsabordélaproblématiquedelaprotectiondesdonnéesbio-
métriques, pourlequelnousavonsproposéunalgorithmebasésurlabiométrierésiliable.
Cette méthodeconsisteàlaréductiondesattributsdesminutiesinitialementextraitsde
la texturedesempreintesdigitalespourempêchertoutesorted’attaque.L’opérationde
réduction d’attributsestbaséesurlatechniquededécompositiond’unematriceenva-
leurs singulières.Lesvaleurspropres,résultatsdeladécomposition,sontutiliséescomme
attributs durantl’opérationdematching.
Mots clés: Biométrie, Empreintedigitale,Systèmesdesécurités,Biométrierésiliable,
SVD, DécompositionenvaleursSingulières.
Biometrics iswidelyusedinthemostimprovedsecuritysystems.Itsmainwidelyused
modalityisthefingerprint,duetoitshighaccuracy,anditscostthatcanberelatively
low.Inspiteofthedevelopmentachievedinthefingerprintidentificationsystems,some
problems persistandrequirefurtherresearch.
In thisthesiswehaveaddressedtheproblemofbiometricdataprotection,forwhich
wehaveproposedanalgorithmbasedoncancelablebiometrics.Itisbasedontheminutiae
attributes reductioninitiallyextractedfromthetexturearoundeachminutiatoprevent
anyattack.TheattributesreductionstepisbasedontheSVDtechnique(SingularValues
decompostion).Theobtainedeigenvaluesareusedasmatchingattributes.
Keywords
:Biometrics, fingerprint,securitysystems,cancelablebiometrics,SVD.
ا. الطريقة الرئيسية الاكثر استعمالا رًكثر تطو الأ مان الأ نظمة أ تستخدم القياسات الحيوية على نطاق واسع في
نسبيًا. ن تكون منخفضة أ ا لنهجها الرائع من قبل المستخدمين ، فيما يتعلق بالدقة ، والتكلفة التي يمكن نظرً البصمة ،
إضافيًا. ابحثً صابع ، لا تزال بعض المشكلات قائمة ولا تزال تتطلب الأ نظمة التعرف على بصمات أ على الرغم من تطوير
. على القياسات بناءً لة حماية بيانات القياسات الحيوية ، والتي اقترحنا لها خوارزمية مسأ طروحة الأ تناولنا في هذه
(minutia) الحيوية القابلة للتعيين . تقوم هاته الطريقة على فكرة تخفيض عدد الخصائص المتاحة لكل نقطة مميزة
يقة ولا نقوم باستخراج بعض خصائص النسيج المحيط بكل نقطة مميزة ثم نستعمل طر أ ي هجوم على البيانات. . أ لمنع
التفكيك. لخفض عدد الخصائص والاقتصار على القيم الذاتية الناتجة عن عملية (SVD) لى قيم انفرادية إ التفكيك
الشخص. مجموعة البيانات المتحصل عليها من القيم الذاتية تشكل الخصائص التي تستعمل لتحديد هوية
