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  • Application mobile pour le suivi des patients 
    TIBOURTINE Serine Selma, Serine Selma (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2021)
    Résumé Ce projet de fin d’étude présente la conception et la réalisation d’un application mobile pour le suivi des patients. Le système de santé Algérien se modernise de jour en jour se trouve dans la nécessite ...
  • Application Multivoque et Stabilité d’une Solution Optimale 
    Lacheheb, Hasna; Lacheheb, Hasna (université de Bordj Bou-Arréridj Faculté des mathématiques et de l'informatique, 2020-10-14)
    Il est bien connu que l’analyse variationnelle est une branche dynamique des mathématiques dont les origines remontent à plusieurs siècles. Pendant un certain temps, elle avait été identifiée au calcul des variations, à ...
  • Application pour la classification et la migration entre classes de la maladie cardiaque 
    Ghebouli, Farida; Lakroum, Amel (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2021)
    Les maladies cardiaques ont un pacte d'attention abondant dans la recherche médicale en raison de leur impact sur la santé de l'homme. Les maladies cardiaques sont parmi les principales causes de décès. La prévention, ...
  • Applications des polynômes orthogonaux pour résolution des équations intégrales 
    HIRECHE, Bachir; LOUAIL, Amine (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2021)
    Abstract This thesis is part of the mathematical field of the numerical study of equations integrals. These equations are very interesting, because there is a very close link between the latter and functional analysis ...
  • Approche heuristique pour la dissimulation d'itemsets sensibles dans une base de données transactionnelle "Étude comparative entre deux heuristique" 
    Bordji Hanane; Bouhadda Kenza (UNIVERSITY BBA, 2023)
    La fouille de données est une technique d'analyse de données qui permet de découvrir des informations cachées et des relations entre des données. Elle est utilisée pour extraire des informations utiles à partir de grandes ...
  • Approximate solution of partial integro-differential equation using pseudo-spectral method 
    Bendjedi, Akram (2022)
    The subject of this dissertation is to apply a pseudo-spectral method based on Chebyshev cardinal functions to solve parabolic partial integro-differential equations (PIDEs). Since these equations play an essential role ...
  • Architecture Design and implementation of the startup Farmy.ai's data pipeline. 
    Ouaret, Sami (Université Mohamed El Bachir El Ibrahimi de Bordj Bou Arreridj, 2021)
    In this data-driven world, companies need to work on their data strategy to survive and stay competitive. Most existing data strategies depend on manual labor and minimize human creativity in problem solving and value ...
  • Aspects théorique de l’optimisation multi-objectif 
    THLEDJANE, NOOR EL HOUDA; SALIK, NESRINE (université de Bordj Bou-Arréridj Faculté des mathématiques et de l'informatique, 2016-07-20)
    Ce mémoire avait pour objectif de présenter dans un premier temps les principales définitions nécessaires à la présentation des problèmes d’optimisation multi-objectifss. Puis différentes problématiques liées aux ...
  • Averaging Theory 
    Rebiha, Benterki (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022)
  • Behavior analysis in social media stackoverflow dataset analysis 
    Dr Beghoura, Mohamed Amine (Université de Bordj Bou Arreridj, 2020)
    Dans ce mémoire nous nous somme examine systématiquement l'analyse du comportement des utilisateurs existants et résume les derniers progrès de l'analyse du comportement des utilisateurs. Il introduit l'analyse du ...
  • Birfucations of limit cycles from a multiple focus and bifurcations at non-hyperbolic periodic orbits 
    Baymout, Louiza (université de Bordj Bou-Arréridj Faculté des mathématiques et de l'informatique, 2020-09-05)
    R`é˙sfi°u‹m`é Dans ce travail, nous sommes concentr´es sur les syst`emes polynomiaux planaires et nous sommes ´etudi´e les bifurcations de Hopf et les bifurcations des cycles limites `a partir d’un foyer multiple, et ...
  • CATEGORISATION DES TEXTES PAR DEEP LEARNING 
    BEN DIB, ASSIA; MEBARKI, OUSSAMA (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2022-09)
    Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte, on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être découvertes à partir de nombreuses sources ...
  • CATEGORISATION DES TEXTES PAR DEEP LEARNING 
    BEN DIB ASSIA; MEBARKI OUSSAMA (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Comme la plupart des informations (plus de 80 %) sont stockées sous forme de texte, on pense que le text mining a une valeur commerciale élevée. Les connaissances peuvent être découvertes à partir de nombreuses sources ...
  • Champ de Vecteurs Différentiel 
    Bouguerra, Souad; Rahal, Nadjet (université de Bordj Bou-Arréridj Faculté des mathématiques et de l'informatique, 2013-06-25)
  • Classification des Algèbres de Poisson non commutative en dimension 2 
    Benziane, Mouna; Ben kara Mahammed, Ahlem (Université de Bordj Bou Arreridj Faculty of Mathematics and Computer Science, 2021)
    Le but de notre mémoire est de classifier les algèbre de poisson dans le cas commutative et non commutative ,pour définir une algèbre de Poisson on a besoin de définir l’algèbre de lie et l’algèbre associative . On donne ...
  • Classification des IRM célébrales pathologiques basée sur les techniques d’apprentissage profond 
    Boussoualim Wiam; Idir Sonia (UNIVERSITY BBA, 2023)
    Le but de cette étude était de proposer un nouveau modèle de classification pour l'IRM cérébrale pathologique. Pour cette raison, il est essentiel de concevoir et de développer un système d'aide au diagnostic pour aider ...
  • Classification Des IRM Cérébrales Pathologique Avec SVM Optimisé 
    AZZA MOHAMMED ELAMIN; MEKKAS LYES (UNIVERSITY BBA, 2023)
    L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est largement utilisée pour l'évaluation des tumeurs cérébrales, fournissant des images détaillées de la structure et de l'activité du cerveau. Les techniques d'intelligence ...
  • Classification des IRM cérébrales pathologiques par une approche hiérarchique 
    Addala, khouloud; Gouader, fatima zohra (Université Mohamed el-Bachir el-Ibrahimi Bordj Bou Arréridj Faculté de Mathématique et Informatique, 2020)
    Dans ce travail, nous extraire les caractéristiques locales dans le ROI, en utilisant différents types d'entités descripteurs utilisés dans la classification d’apprentissage automatique. Dans ce mémoire, nous avons utilisé ...
  • Classification des IRM cérébrales pathologiques par une approche semi-supervisée 
    Far, Balkis; Boussaadia, Samah (2021)
    Résumé Cette thèse porte sur la classification automatisée d'images, appliquée aux images médicales d’IRM cérébrales pathologiques, L'objectif est de proposer et de développer une approche semi supervisé considère à ...
  • Classification Des Textes Par Deep Learning 
    Belguissi Mohammed El Amine; Touati Hani (UNIVERSITY BBA, 2023)
    In recent decades, the use of email has become widespread, leading to spam or fraudulent messages. Artificial intelligence (AI) and especially machine learning is a promising solution to classify these messages into two ...

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