Faculté des sciences et de la technologie
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Item Développement et évaluation d’un MPPT hybride PSO-P&O pour systèmes PV(Faculté des sciences et de la technologie université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06) GHANEM Imad Eddine; CHARIF ChakibCe travail présente une commande MPPT hybride PSO-P&O pour systèmes photovoltaïques soumis à un ombrage partiel. Après modélisation du générateur PV et d'un convertisseur Boost, les méthodes classiques (P&O) et méta-heuristiques (PSO) sont évaluées. L'algorithme P&O est rapide sous éclairement uniforme mais converge vers les maximums locaux (LMPP) sous ombrage partiel. À l'inverse, l'algorithme PSO localise l'optimum global (GMPP) mais présente une convergence transitoire réduite. La stratégie hybride proposée, validée sous MATLAB/Simulink, résout ce compromis : le module PSO identifie la zone de l'optimum global, puis le P&O stabilise le point de fonctionnement. Cette approche élimine le phénomène de pompage, réduisant les oscillations en régime permanent de près de 70% par rapport au P&O classique, tout en minimisant le temps de calcul par rapport au PSO standard.Item Amélioration des Algorithmes Conventionnels d'Extraction de la Puissance Maximale d'un Système Solaire Autonome Grâce à l'Intégration de la Logique Floue(Faculté des sciences et de la technologie Université de Bordj Bou Arreridj, 2026-06-28) KEMASSI Abdelkader; OUNIS Mohamed TaharCe mémoire de fin d‟études présente une étude approfondie d‟un système photovoltaïque autonome visant à améliorer l‟efficacité de l‟extraction de la puissance maximale et à optimiser les performances dynamiques du générateur solaire. Il porte sur la simulation de trois techniques différentes de suivi du point de puissance maximale. La première repose sur la méthode classique de Perturbation et Observation (P&O), la deuxième utilise l‟algorithme de la Conductance Incrémentale (IncCond), tandis que la troisième s‟appuie sur une approche intelligente fondée sur la logique floue. Les performances des différentes stratégies ont été testées et évaluées à travers des simulations numériques réalisées à l‟aide du logiciel MATLAB/Simulink sous des variations rapides d‟irradiations solaires, de températures et de charges. Les résultats obtenus ont démontré l‟efficacité des trois techniques étudiées. Toutefois, la stratégie MPPT basée sur la logique floue a montré une nette supériorité en termes de rapidité de convergence vers le point de fonctionnement optimal, de haute stabilité, de réduction des oscillations et de capacité d‟adaptation aux perturbations météorologiques et de charges sévères.Item Conception et Simulation via le Logiciel MATLAB/Simulink d'une Technique MPPT Avancée Destinée à la Gestion d'un système Solaire(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07-01) MECHAKOU Amine; MAAZA ImaneCe mémoire présente une étude approfondie d’un système photovoltaïque autonome. Deux techniques de suivi du point de puissance maximale (PPM), qui sont : la méthode traditionnelle Perturbe et Observe (P&O) et l’approche intelligente basée sur les réseaux de neurones artificiels ont été utilisées. L'objectif recherché est d’extraire efficacement la puissance maximale du système solaire, en tenant compte des variations climatiques, notamment l’irradiation solaire et la température. Enfin, les simulations effectuées sous le logiciel MATLAB/Simulink ont démontré l'efficacité des deux méthodes étudiées, mettant en évidence une nette supériorité de la stratégie MPPT neuronale développée en termes de rapidité de convergence, de stabilité et de capacité d'adaptation aux changements climatiques.Item Commande MPPT pour les systèmes de conversion d’énergie éolienne(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-07) BOUDJELIDA Cherif; DERRADJ ZiyadCe mémoire aborde l’extraction maximale de puissance (MPPT) dans les systèmes de conversion d’énergie éolienne à vitesse variable. Après la modélisation du système, les stratégies MPPT conventionnelles sont présentées. Trois algorithmes MPPT sont conçus et comparés : la première étant le MPPT appelé TSR, ainsi que le P&O standard et la logique floue. Les simulations sous Matlab/Simulink ont montré que la commande floue offre des meilleures performances en termes de stabilité, adaptabilité et efficacité, surpassant les deux autres méthodes.Item Optimisation de l’algorithme MPPT pour un système photovoltaïque en intégrant de nouvelles techniques d’intelligence artificielle(Faculté des sciences et de la technologie, 2025-06-28) Abderrahim BENMEDDAH; Khaled LAIDIL’objectif principal de ce travail de Master est d’optimiser le suivi du point de puissance maximale (MPPT) dans un système photovoltaïque. Il s’appuie sur l’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle tels que PSO, FLC et ANN, afin de maximiser l’efficacité énergétique dans diverses conditions de fonctionnement. Les performances de ces techniques sont comparées à celles de la méthode classique P&O. Les algorithmes sont implémentés et testés dans un environnement Simulink, à travers plusieurs scénarios : variation de l’irradiance et changement de charge. Les approches intelligentes se distinguent par une meilleure réactivité, stabilité et précision. Les résultats obtenus confirment la pertinence des techniques d’intelligence artificielle pour le pilotage optimal des systèmes photovoltaïques.